۱۰ شهریور ۱۴۰۴فارسی

شناسایی و حذف آبشارهای React Suspense را بیاموزید. این راهنمای جامع واکشی موازی، Render-as-You-Fetch و استراتژی‌های پیشرفته را برای ساخت برنامه‌های جهانی سریع‌تر پوشش می‌دهد.

آبشار React Suspense: غواصی عمیق در بهینه‌سازی بارگذاری ترتیبی داده‌ها

در تلاش بی‌وقفه برای ایجاد یک تجربه کاربری بی‌نقص، توسعه‌دهندگان فرانت‌اند دائماً با دشمنی سرسخت در حال نبرد هستند: تأخیر (latency). برای کاربران در سراسر جهان، هر میلی‌ثانیه اهمیت دارد. یک اپلیکیشن با بارگذاری کند نه‌تنها کاربران را ناامید می‌کند؛ بلکه می‌تواند مستقیماً بر تعامل، نرخ تبدیل و سود نهایی یک شرکت تأثیر بگذارد. ری‌اکت، با معماری مبتنی بر کامپوننت و اکوسیستم خود، ابزارهای قدرتمندی برای ساخت رابط‌های کاربری پیچیده فراهم کرده است و یکی از تحول‌آفرین‌ترین ویژگی‌های آن React Suspense است.

Suspense یک روش اعلانی (declarative) برای مدیریت عملیات ناهمزمان ارائه می‌دهد که به ما امکان می‌دهد حالت‌های بارگذاری را مستقیماً در درخت کامپوننت خود مشخص کنیم. این ویژگی کد مربوط به واکشی داده، تقسیم کد (code splitting) و سایر وظایف ناهمزمان را ساده می‌کند. با این حال، با این قدرت، مجموعه‌ای جدید از ملاحظات عملکردی نیز به وجود می‌آید. یک دام عملکردی رایج و اغلب پنهان که ممکن است پیش بیاید، «آبشار Suspense» (Suspense Waterfall) است — زنجیره‌ای از عملیات بارگذاری داده ترتیبی که می‌تواند زمان بارگذاری اپلیکیشن شما را فلج کند.

این راهنمای جامع برای مخاطبان جهانی از توسعه‌دهندگان ری‌اکت طراحی شده است. ما پدیده آبشار Suspense را تشریح خواهیم کرد، نحوه شناسایی آن را بررسی می‌کنیم و تحلیلی دقیق از استراتژی‌های قدرتمند برای حذف آن ارائه می‌دهیم. در پایان، شما مجهز خواهید شد تا اپلیکیشن خود را از دنباله‌ای از درخواست‌های کند و وابسته به یک ماشین واکشی داده بسیار بهینه و موازی تبدیل کنید و تجربه‌ای برتر را به کاربران در همه جا ارائه دهید.

درک React Suspense: یک یادآوری سریع

قبل از اینکه به مشکل بپردازیم، بیایید به طور خلاصه مفهوم اصلی React Suspense را مرور کنیم. در قلب خود، Suspense به کامپوننت‌های شما اجازه می‌دهد قبل از اینکه بتوانند رندر شوند، برای «چیزی» منتظر بمانند، بدون اینکه شما مجبور به نوشتن منطق شرطی پیچیده (مثلاً `if (isLoading) { ... }`) باشید.

هنگامی که یک کامپوننت در یک محدوده Suspense به حالت تعلیق درمی‌آید (با پرتاب کردن یک promise)، ری‌اکت آن را گرفته و یک رابط کاربری `fallback` مشخص شده را نمایش می‌دهد. پس از اینکه promise برطرف (resolve) شد، ری‌اکت کامپوننت را با داده‌ها مجدداً رندر می‌کند.

یک مثال ساده با واکشی داده ممکن است به این شکل باشد:

// api.js - ابزاری برای بسته‌بندی فراخوانی fetch ما
const cache = new Map();
export function fetchData(url) {
if (!cache.has(url)) {
cache.set(url, getData(url));
}
return cache.get(url);
}
async function getData(url) {
const res = await fetch(url);
if (res.ok) {
return res.json();
} else {
throw new Error('Failed to fetch');
}
}

و اینجا کامپوننتی است که از یک هوک سازگار با Suspense استفاده می‌کند:

// useData.js - هوکی که یک promise پرتاب می‌کند
import { fetchData } from './api';
function useData(url) {
const data = fetchData(url);
if (data instanceof Promise) {
throw data; // این همان چیزی است که Suspense را فعال می‌کند
}
return data;
}

در نهایت، درخت کامپوننت:

// MyComponent.js
import React, { Suspense } from 'react';
import { useData } from './useData';
function UserProfile() {
const user = useData('/api/user/123');
return <h1>Welcome, {user.name}</h1>;
}
function App() {
return (
<Suspense fallback={<h2>در حال بارگذاری پروفایل کاربر...</h2>}>
<UserProfile />
</Suspense>
);
}

این برای یک وابستگی داده‌ای واحد به زیبایی کار می‌کند. مشکل زمانی به وجود می‌آید که ما چندین وابستگی داده‌ای تودرتو داشته باشیم.

«آبشار» چیست؟ رونمایی از گلوگاه عملکرد

در زمینه توسعه وب، یک آبشار (waterfall) به دنباله‌ای از درخواست‌های شبکه اشاره دارد که باید به ترتیب، یکی پس از دیگری اجرا شوند. هر درخواست در زنجیره تنها پس از تکمیل موفقیت‌آمیز درخواست قبلی می‌تواند شروع شود. این یک زنجیره وابستگی ایجاد می‌کند که می‌تواند به طور قابل توجهی زمان بارگذاری اپلیکیشن شما را کند کند.

تصور کنید در یک رستوران یک وعده غذایی سه مرحله‌ای سفارش می‌دهید. یک رویکرد آبشاری این است که پیش‌غذای خود را سفارش دهید، منتظر بمانید تا برسد و آن را تمام کنید، سپس غذای اصلی خود را سفارش دهید، منتظر آن بمانید و آن را تمام کنید، و تنها پس از آن دسر سفارش دهید. کل زمانی که شما منتظر می‌مانید، مجموع تمام زمان‌های انتظار فردی است. یک رویکرد بسیار کارآمدتر این است که هر سه مرحله را یکجا سفارش دهید. سپس آشپزخانه می‌تواند آنها را به صورت موازی آماده کند و زمان انتظار کل شما را به شدت کاهش دهد.

یک آبشار React Suspense کاربرد این الگوی ناکارآمد و ترتیبی برای واکشی داده در یک درخت کامپوننت ری‌اکت است. این معمولاً زمانی رخ می‌دهد که یک کامپوننت والد داده‌ها را واکشی می‌کند و سپس یک کامپوننت فرزند را رندر می‌کند که به نوبه خود، با استفاده از مقداری از والد، داده‌های خود را واکشی می‌کند.

یک مثال کلاسیک از آبشار

بیایید مثال قبلی خود را گسترش دهیم. ما یک `ProfilePage` داریم که داده‌های کاربر را واکشی می‌کند. پس از دریافت داده‌های کاربر، یک کامپوننت `UserPosts` را رندر می‌کند که سپس از شناسه کاربر برای واکشی پست‌های او استفاده می‌کند.

// قبل: یک ساختار آبشاری واضح
function ProfilePage({ userId }) {
// ۱. اولین درخواست شبکه از اینجا شروع می‌شود
const user = useUserData(userId); // کامپوننت در اینجا به تعلیق در می‌آید
return (
<div>
<h1>{user.name}</h1>
<p>{user.bio}</p>
<Suspense fallback={<h3>در حال بارگذاری پست‌ها...</h3>}>
// این کامپوننت تا زمانی که `user` در دسترس نباشد، حتی mount هم نمی‌شود
<UserPosts userId={user.id} />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserPosts({ userId }) {
// ۲. دومین درخواست شبکه از اینجا شروع می‌شود، تنها پس از تکمیل اولین درخواست
const posts = useUserPosts(userId); // کامپوننت دوباره به تعلیق در می‌آید
return (
<ul>
{posts.map(post => (<li key={post.id}>{post.title}</li>))}
</ul>
);
}

توالی رویدادها به این صورت است:

`ProfilePage` رندر می‌شود و `useUserData(userId)` را فراخوانی می‌کند.
اپلیکیشن به حالت تعلیق درمی‌آید و یک رابط کاربری fallback را نمایش می‌دهد. درخواست شبکه برای داده‌های کاربر در حال انجام است.
درخواست داده‌های کاربر تکمیل می‌شود. ری‌اکت `ProfilePage` را مجدداً رندر می‌کند.
اکنون که داده‌های `user` در دسترس است، `UserPosts` برای اولین بار رندر می‌شود.
`UserPosts` تابع `useUserPosts(userId)` را فراخوانی می‌کند.
اپلیکیشن دوباره به حالت تعلیق درمی‌آید و fallback داخلی «در حال بارگذاری پست‌ها...» را نمایش می‌دهد. درخواست شبکه برای پست‌ها شروع می‌شود.
درخواست داده‌های پست‌ها تکمیل می‌شود. ری‌اکت `UserPosts` را با داده‌ها مجدداً رندر می‌کند.

زمان کل بارگذاری برابر است با `زمان (واکشی کاربر) + زمان (واکشی پست‌ها)`. اگر هر درخواست ۵۰۰ میلی‌ثانیه طول بکشد، کاربر یک ثانیه کامل منتظر می‌ماند. این یک آبشار کلاسیک است و مشکلی عملکردی است که باید آن را حل کنیم.

شناسایی آبشارهای Suspense در اپلیکیشن شما

قبل از اینکه بتوانید مشکلی را برطرف کنید، باید آن را پیدا کنید. خوشبختانه، مرورگرهای مدرن و ابزارهای توسعه، تشخیص آبشارها را نسبتاً ساده می‌کنند.

۱. استفاده از ابزارهای توسعه‌دهنده مرورگر

تب Network در ابزارهای توسعه‌دهنده مرورگر شما بهترین دوست شماست. در اینجا به دنبال چه چیزی باشید:

الگوی پله‌ای (Stair-Step Pattern): وقتی صفحه‌ای را که دارای آبشار است بارگذاری می‌کنید، یک الگوی پله‌ای یا مورب مشخص در تایم‌لاین درخواست‌های شبکه خواهید دید. زمان شروع یک درخواست تقریباً کاملاً با زمان پایان درخواست قبلی هماهنگ خواهد بود.
تحلیل زمان‌بندی: ستون «Waterfall» را در تب Network بررسی کنید. می‌توانید تفکیک زمان‌بندی هر درخواست (انتظار، دانلود محتوا) را ببینید. یک زنجیره ترتیبی به صورت بصری آشکار خواهد بود. اگر «زمان شروع» درخواست B بیشتر از «زمان پایان» درخواست A باشد، به احتمال زیاد یک آبشار دارید.

۲. استفاده از ابزارهای توسعه‌دهنده ری‌اکت

افزونه React Developer Tools برای دیباگ کردن اپلیکیشن‌های ری‌اکت ضروری است.

Profiler: از Profiler برای ضبط یک ردپای عملکردی از چرخه حیات رندر کامپوننت خود استفاده کنید. در یک سناریوی آبشاری، خواهید دید که کامپوننت والد رندر می‌شود، داده‌های خود را دریافت می‌کند و سپس یک رندر مجدد را فعال می‌کند که باعث می‌شود کامپوننت فرزند mount و suspend شود. این توالی رندر و تعلیق یک شاخص قوی است.
تب Components: نسخه‌های جدیدتر React DevTools نشان می‌دهند که کدام کامپوننت‌ها در حال حاضر در حالت تعلیق هستند. مشاهده خروج یک کامپوننت والد از حالت تعلیق، و بلافاصله پس از آن تعلیق یک کامپوننت فرزند، می‌تواند به شما در شناسایی منبع آبشار کمک کند.

۳. تحلیل کد استاتیک

گاهی اوقات، شما می‌توانید آبشارهای بالقوه را فقط با خواندن کد شناسایی کنید. به دنبال این الگوها باشید:

وابستگی‌های داده‌ای تودرتو: یک کامپوننت که داده‌ها را واکشی می‌کند و نتیجه آن واکشی را به عنوان یک prop به یک کامپوننت فرزند منتقل می‌کند، که سپس از آن prop برای واکشی داده‌های بیشتر استفاده می‌کند. این رایج‌ترین الگو است.
هوک‌های ترتیبی: یک کامپوننت واحد که از داده‌های یک هوک سفارشی واکشی داده برای فراخوانی در یک هوک دوم استفاده می‌کند. اگرچه این دقیقاً یک آبشار والد-فرزند نیست، اما همان گلوگاه ترتیبی را در یک کامپوننت واحد ایجاد می‌کند.

استراتژی‌هایی برای بهینه‌سازی و حذف آبشارها

هنگامی که یک آبشار را شناسایی کردید، زمان رفع آن فرا رسیده است. اصل اساسی همه استراتژی‌های بهینه‌سازی، تغییر از واکشی ترتیبی به واکشی موازی است. ما می‌خواهیم تمام درخواست‌های شبکه لازم را در اولین فرصت ممکن و همه را به یکباره آغاز کنیم.

استراتژی ۱: واکشی داده موازی با `Promise.all`

این مستقیم‌ترین رویکرد است. اگر از قبل تمام داده‌های مورد نیاز خود را می‌دانید، می‌توانید تمام درخواست‌ها را به طور همزمان آغاز کرده و منتظر تکمیل همه آنها بمانید.

مفهوم: به جای تودرتو کردن واکشی‌ها، آنها را در یک والد مشترک یا در سطح بالاتری از منطق اپلیکیشن خود فعال کنید، آنها را در `Promise.all` بپیچید و سپس داده‌ها را به کامپوننت‌هایی که به آنها نیاز دارند منتقل کنید.

بیایید مثال `ProfilePage` خود را بازنویسی کنیم. ما می‌توانیم یک کامپوننت جدید به نام `ProfilePageData` ایجاد کنیم که همه چیز را به صورت موازی واکشی می‌کند.

// api.js (تغییر یافته برای در دسترس قرار دادن توابع واکشی)
export async function fetchUser(userId) { ... }
export async function fetchPostsForUser(userId) { ... }

// قبل: آبشار
function ProfilePage({ userId }) {
const user = useUserData(userId); // درخواست ۱
return <UserPosts userId={user.id} />; // درخواست ۲ پس از پایان درخواست ۱ شروع می‌شود
}

// بعد: واکشی موازی
// ابزار ایجاد منبع
function createProfileData(userId) {
const userPromise = fetchUser(userId);
const postsPromise = fetchPostsForUser(userId);
return {
user: wrapPromise(userPromise),
posts: wrapPromise(postsPromise),
};
}
// `wrapPromise` یک تابع کمکی است که به کامپوننت اجازه می‌دهد نتیجه promise را بخواند.
// اگر promise در حالت انتظار باشد، promise را پرتاب می‌کند.
// اگر promise برطرف شده باشد، مقدار را برمی‌گرداند.
// اگر promise رد شده باشد، خطا را پرتاب می‌کند.
const resource = createProfileData('123');
function ProfilePage() {
const user = resource.user.read(); // می‌خواند یا به تعلیق در می‌آید
return (
<div>
<h1>{user.name}</h1>
<Suspense fallback={<h3>در حال بارگذاری پست‌ها...</h3>}>
<UserPosts />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserPosts() {
const posts = resource.posts.read(); // می‌خواند یا به تعلیق در می‌آید
return <ul>...</ul>;
}

در این الگوی اصلاح‌شده، `createProfileData` یک بار فراخوانی می‌شود. این تابع بلافاصله هر دو درخواست واکشی کاربر و پست‌ها را آغاز می‌کند. زمان کل بارگذاری اکنون توسط کندترین درخواست از بین این دو تعیین می‌شود، نه مجموع آنها. اگر هر دو ۵۰۰ میلی‌ثانیه طول بکشند، کل زمان انتظار اکنون حدود ۵۰۰ میلی‌ثانیه به جای ۱۰۰۰ میلی‌ثانیه است. این یک بهبود بزرگ است.

استراتژی ۲: بالا بردن واکشی داده به یک والد مشترک

این استراتژی یک نوع از استراتژی اول است. این به ویژه زمانی مفید است که شما کامپوننت‌های هم‌سطح (sibling) دارید که به طور مستقل داده‌ها را واکشی می‌کنند، که اگر به صورت ترتیبی رندر شوند، به طور بالقوه می‌تواند باعث ایجاد یک آبشار بین آنها شود.

مفهوم: یک کامپوننت والد مشترک برای تمام کامپوننت‌هایی که به داده نیاز دارند، شناسایی کنید. منطق واکشی داده را به آن والد منتقل کنید. سپس والد می‌تواند واکشی‌ها را به صورت موازی اجرا کرده و داده‌ها را به عنوان props به پایین منتقل کند. این کار منطق واکشی داده را متمرکز کرده و تضمین می‌کند که در اولین فرصت ممکن اجرا شود.

// قبل: کامپوننت‌های هم‌سطح که به طور مستقل واکشی می‌کنند
function Dashboard() {
return (
<div>
<Suspense fallback={...}><UserInfo /></Suspense>
<Suspense fallback={...}><Notifications /></Suspense>
</div>
);
}
// UserInfo داده‌های کاربر را واکشی می‌کند، Notifications داده‌های اعلان‌ها را واکشی می‌کند.
// ری‌اکت *ممکن است* آنها را به صورت ترتیبی رندر کند و باعث یک آبشار کوچک شود.

// بعد: والد تمام داده‌ها را به صورت موازی واکشی می‌کند
const dashboardResource = createDashboardResource();
function Dashboard() {
// این کامپوننت واکشی نمی‌کند، فقط رندر را هماهنگ می‌کند.
return (
<div>
<Suspense fallback={...}>
<UserInfo resource={dashboardResource} />
<Notifications resource={dashboardResource} />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserInfo({ resource }) {
const user = resource.user.read();
return <div>خوش آمدید، {user.name}</div>;
}
function Notifications({ resource }) {
const notifications = resource.notifications.read();
return <div>شما {notifications.length} اعلان جدید دارید.</div>;
}

با بالا بردن منطق واکشی، ما اجرای موازی را تضمین می‌کنیم و یک تجربه بارگذاری واحد و منسجم را برای کل داشبورد فراهم می‌کنیم.

استراتژی ۳: استفاده از یک کتابخانه واکشی داده با کش

هماهنگ‌سازی دستی promiseها کار می‌کند، اما می‌تواند در اپلیکیشن‌های بزرگ دست‌وپاگیر شود. اینجاست که کتابخانه‌های اختصاصی واکشی داده مانند React Query (اکنون TanStack Query)، SWR یا Relay می‌درخشند. این کتابخانه‌ها به طور خاص برای حل مشکلاتی مانند آبشارها طراحی شده‌اند.

مفهوم: این کتابخانه‌ها یک کش سراسری یا در سطح provider نگهداری می‌کنند. هنگامی که یک کامپوننت داده‌ای را درخواست می‌کند، کتابخانه ابتدا کش را بررسی می‌کند. اگر چندین کامپوننت به طور همزمان داده‌های یکسانی را درخواست کنند، کتابخانه به اندازه کافی هوشمند است که درخواست را تکراری‌زدایی (de-duplicate) کند و فقط یک درخواست شبکه واقعی ارسال کند.

چگونه کمک می‌کند:

حذف درخواست‌های تکراری: اگر `ProfilePage` و `UserPosts` هر دو داده‌های یکسان کاربر را درخواست کنند (مثلاً `useQuery(['user', userId])`)، کتابخانه فقط یک بار درخواست شبکه را ارسال می‌کند.
کش کردن: اگر داده‌ها از یک درخواست قبلی در کش موجود باشند، درخواست‌های بعدی می‌توانند فوراً برطرف شوند و هرگونه آبشار بالقوه را بشکنند.
موازی به طور پیش‌فرض: ماهیت مبتنی بر هوک شما را تشویق می‌کند که `useQuery` را در سطح بالای کامپوننت‌های خود فراخوانی کنید. هنگامی که ری‌اکت رندر می‌کند، تمام این هوک‌ها را تقریباً به طور همزمان فعال می‌کند، که به طور پیش‌فرض منجر به واکشی‌های موازی می‌شود.

// مثال با React Query
function ProfilePage({ userId }) {
// این هوک بلافاصله پس از رندر، درخواست خود را ارسال می‌کند
const { data: user } = useQuery(['user', userId], () => fetchUser(userId), { suspense: true });
return (
<div>
<h1>{user.name}</h1>
<Suspense fallback={<h3>در حال بارگذاری پست‌ها...</h3>}>
// حتی اگر این تودرتو باشد، React Query اغلب واکشی‌ها را به صورت کارآمد پیش‌واکشی یا موازی می‌کند
<UserPosts userId={user.id} />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserPosts({ userId }) {
const { data: posts } = useQuery(['posts', userId], () => fetchPostsForUser(userId), { suspense: true });
return <ul>...</ul>;
}

در حالی که ساختار کد ممکن است هنوز شبیه یک آبشار به نظر برسد، کتابخانه‌هایی مانند React Query اغلب به اندازه کافی هوشمند هستند تا آن را کاهش دهند. برای عملکرد حتی بهتر، می‌توانید از APIهای پیش‌واکشی (pre-fetching) آنها برای شروع صریح بارگذاری داده‌ها قبل از رندر شدن یک کامپوننت استفاده کنید.

استراتژی ۴: الگوی Render-as-You-Fetch

این پیشرفته‌ترین و کارآمدترین الگو است که توسط تیم ری‌اکت به شدت حمایت می‌شود. این الگو مدل‌های رایج واکشی داده را کاملاً متحول می‌کند.

Fetch-on-Render (مشکل): رندر کامپوننت -> useEffect/hook واکشی را فعال می‌کند. (منجر به آبشار می‌شود).
Fetch-then-Render: فعال کردن واکشی -> انتظار -> رندر کامپوننت با داده‌ها. (بهتر است، اما هنوز هم می‌تواند رندر را مسدود کند).
Render-as-You-Fetch (راه‌حل): فعال کردن واکشی -> شروع فوری رندر کامپوننت. اگر داده‌ها هنوز آماده نباشند، کامپوننت به حالت تعلیق درمی‌آید.

مفهوم: واکشی داده را به طور کامل از چرخه حیات کامپوننت جدا کنید. شما درخواست شبکه را در اولین لحظه ممکن آغاز می‌کنید — به عنوان مثال، در یک لایه مسیریابی یا یک کنترل‌کننده رویداد (مانند کلیک روی یک لینک) — قبل از اینکه کامپوننتی که به داده‌ها نیاز دارد حتی شروع به رندر کند.

// ۱. شروع واکشی در روتر یا کنترل‌کننده رویداد
import { createProfileData } from './api';
// هنگامی که یک کاربر روی لینکی به صفحه پروفایل کلیک می‌کند:
function onProfileLinkClick(userId) {
const resource = createProfileData(userId);
navigateTo(`/profile/${userId}`, { state: { resource } });
}

// ۲. کامپوننت صفحه، منبع را دریافت می‌کند
function ProfilePage() {
// منبعی که قبلاً شروع به کار کرده است را دریافت کنید
const resource = useLocation().state.resource;
return (
<Suspense fallback={<h1>در حال بارگذاری پروفایل...</h1>}>
<ProfileDetails resource={resource} />
<ProfilePosts resource={resource} />
</Suspense>
);
}

// ۳. کامپوننت‌های فرزند از منبع می‌خوانند
function ProfileDetails({ resource }) {
const user = resource.user.read(); // می‌خواند یا به تعلیق در می‌آید
return <h1>{user.name}</h1>;
}
function ProfilePosts({ resource }) {
const posts = resource.posts.read(); // می‌خواند یا به تعلیق در می‌آید
return <ul>...</ul>;
}

زیبایی این الگو در کارایی آن است. درخواست‌های شبکه برای داده‌های کاربر و پست‌ها به محض اینکه کاربر قصد خود را برای ناوبری اعلام می‌کند، شروع می‌شود. زمانی که برای بارگذاری بسته جاوا اسکریپت برای `ProfilePage` و برای شروع رندر توسط ری‌اکت صرف می‌شود، به صورت موازی با واکشی داده اتفاق می‌افتد. این تقریباً تمام زمان انتظار قابل پیشگیری را حذف می‌کند.

مقایسه استراتژی‌های بهینه‌سازی: کدام یک را انتخاب کنیم؟

انتخاب استراتژی مناسب به پیچیدگی و اهداف عملکردی اپلیکیشن شما بستگی دارد.

واکشی موازی (`Promise.all` / هماهنگ‌سازی دستی):
- مزایا: نیازی به کتابخانه‌های خارجی نیست. از نظر مفهومی برای نیازمندی‌های داده‌ای هم‌مکان ساده است. کنترل کامل بر فرآیند.
- معایب: مدیریت دستی حالت، خطاها و کش کردن می‌تواند پیچیده شود. بدون یک ساختار محکم به خوبی مقیاس‌پذیر نیست.
- بهترین برای: موارد استفاده ساده، اپلیکیشن‌های کوچک، یا بخش‌های حیاتی از نظر عملکرد که می‌خواهید از سربار کتابخانه جلوگیری کنید.
بالا بردن واکشی داده:
- مزایا: برای سازماندهی جریان داده در درخت‌های کامپوننت خوب است. منطق واکشی را برای یک نمای خاص متمرکز می‌کند.
- معایب: می‌تواند منجر به prop drilling شود یا به یک راه‌حل مدیریت حالت برای انتقال داده‌ها به پایین نیاز داشته باشد. کامپوننت والد می‌تواند حجیم شود.
- بهترین برای: زمانی که چندین کامپوننت هم‌سطح به داده‌هایی وابسته هستند که می‌توانند از والد مشترک آنها واکشی شوند.
کتابخانه‌های واکشی داده (React Query, SWR):
- مزایا: قوی‌ترین و دوستانه‌ترین راه‌حل برای توسعه‌دهندگان. کش کردن، حذف تکرار، واکشی مجدد در پس‌زمینه و حالت‌های خطا را به صورت پیش‌فرض مدیریت می‌کند. به شدت کد تکراری را کاهش می‌دهد.
- معایب: یک وابستگی کتابخانه‌ای به پروژه شما اضافه می‌کند. نیاز به یادگیری API خاص کتابخانه دارد.
- بهترین برای: اکثریت قریب به اتفاق اپلیکیشن‌های مدرن ری‌اکت. این باید انتخاب پیش‌فرض برای هر پروژه‌ای با نیازمندی‌های داده‌ای غیر trivial باشد.
Render-as-You-Fetch:
- مزایا: بالاترین الگوی عملکردی. با همپوشانی بارگذاری کد کامپوننت و واکشی داده، موازی‌سازی را به حداکثر می‌رساند.
- معایب: نیاز به یک تغییر قابل توجه در طرز فکر دارد. اگر از فریم‌ورکی مانند Relay یا Next.js که این الگو را به صورت داخلی دارند استفاده نکنید، راه‌اندازی آن می‌تواند شامل کد تکراری بیشتری باشد.
- بهترین برای: اپلیکیشن‌هایی که تأخیر در آنها حیاتی است و هر میلی‌ثانیه اهمیت دارد. فریم‌ورک‌هایی که مسیریابی را با واکشی داده ادغام می‌کنند، محیط ایده‌آلی برای این الگو هستند.

ملاحظات جهانی و بهترین شیوه‌ها

هنگام ساخت برای مخاطبان جهانی، حذف آبشارها فقط یک ویژگی خوب نیست — بلکه ضروری است.

تأخیر یکسان نیست: یک آبشار ۲۰۰ میلی‌ثانیه‌ای ممکن است برای کاربری که نزدیک سرور شماست به سختی قابل توجه باشد، اما برای کاربری در قاره‌ای دیگر با اینترنت موبایل با تأخیر بالا، همان آبشار می‌تواند ثانیه‌ها به زمان بارگذاری او اضافه کند. موازی‌سازی درخواست‌ها مؤثرترین راه برای کاهش تأثیر تأخیر بالا است.
آبشارهای تقسیم کد (Code Splitting): آبشارها فقط به داده محدود نمی‌شوند. یک الگوی رایج، بارگذاری بسته یک کامپوننت با `React.lazy()` است که سپس داده‌های خود را واکشی می‌کند. این یک آبشار کد -> داده است. الگوی Render-as-You-Fetch با پیش‌بارگذاری همزمان کامپوننت و داده‌های آن هنگام ناوبری کاربر، به حل این مشکل کمک می‌کند.
مدیریت خطای زیبا: وقتی داده‌ها را به صورت موازی واکشی می‌کنید، باید خرابی‌های جزئی را در نظر بگیرید. چه اتفاقی می‌افتد اگر داده‌های کاربر بارگذاری شود اما پست‌ها با خطا مواجه شوند؟ رابط کاربری شما باید بتواند این موضوع را به زیبایی مدیریت کند، شاید با نمایش پروفایل کاربر همراه با یک پیام خطا در بخش پست‌ها. کتابخانه‌هایی مانند React Query الگوهای واضحی برای مدیریت حالت‌های خطای هر کوئری ارائه می‌دهند.
Fallbackهای معنادار: از prop `fallback` در `` برای ارائه یک تجربه کاربری خوب در حین بارگذاری داده‌ها استفاده کنید. به جای یک اسپینر عمومی، از اسکلت‌های بارگذاری (skeleton loaders) استفاده کنید که شکل رابط کاربری نهایی را تقلید می‌کنند. این کار عملکرد درک‌شده را بهبود می‌بخشد و باعث می‌شود اپلیکیشن سریع‌تر به نظر برسد، حتی زمانی که شبکه کند است.

نتیجه‌گیری

آبشار React Suspense یک گلوگاه عملکردی ظریف اما قابل توجه است که می‌تواند تجربه کاربری را، به ویژه برای یک پایگاه کاربری جهانی، تضعیف کند. این مشکل از یک الگوی طبیعی اما ناکارآمد واکشی داده تودرتو و ترتیبی ناشی می‌شود. کلید حل این مشکل یک تغییر ذهنی است: دست از واکشی هنگام رندر بردارید و واکشی را در اولین فرصت ممکن و به صورت موازی شروع کنید.

ما طیف وسیعی از استراتژی‌های قدرتمند را بررسی کردیم، از هماهنگ‌سازی دستی promiseها تا الگوی بسیار کارآمد Render-as-You-Fetch. برای اکثر اپلیکیشن‌های مدرن، اتخاذ یک کتابخانه اختصاصی واکشی داده مانند TanStack Query یا SWR بهترین تعادل بین عملکرد، تجربه توسعه‌دهنده و ویژگی‌های قدرتمندی مانند کش کردن و حذف تکرار را فراهم می‌کند.

از همین امروز شروع به بررسی تب شبکه اپلیکیشن خود کنید. به دنبال آن الگوهای پله‌ای مشخص بگردید. با شناسایی و حذف آبشارهای واکشی داده، می‌توانید یک اپلیکیشن به طور قابل توجهی سریع‌تر، روان‌تر و مقاوم‌تر را به کاربران خود ارائه دهید — مهم نیست در کجای جهان هستند.